，本文构建了一个辅佐的self-teacher网络来迁移内部的集成知识到主干网络。在计算机视觉基准上，MixSKD办法逾越了先前很好的数据集加强和Self-KD办法。本文希望可以启示将来的研讨可以从信息混合角度动手提升视觉辨认表现。参考文献[1] Zhang et al. Mixup: beyond empirical risk minimization. ICLR-2018.[2] Zhang et al. Be your own teacher: Improve the performance of convolutional neural networks via self distillation. ICCV-2019.[3] Xu et al. Data-distortion guided self-distillation for deep neural networks. AAAI-2019.作者：杨传广 文章来源：知乎【 https://zhuanlan.zhihu.com/p/568058098】Illustration by Husein Signart from IconScout-TheEnd-本周上新！扫码观看！多家技术公司招聘来啦！多家技术公司招聘来啦！有求必应的小将搜集到来自TechBeat技术社群内技术公司的招人需求，包括来自科技大厂微软亚研、腾讯、小红书等公司，科技明星企业始途科技、梅卡曼德等公司的算法工程师等正式及实习岗位，欢送有需求的大家向这些企业投递简历哦！扫描理解概况~关于我“门”将门是一家以专注于开掘、减速及投资技术驱动型创业企业的新型创投机构，旗下涵盖将门创新效劳、将门技术社群以及将门创投基金。将门成立于2015年底，开创团队由微软创投在中国的开创团队原班人马构建而成，曾爲微软优选和深度孵化了126家创新的技术型创业企业。假如您是技术范畴的初创公司，不只想取得投资，还希望取得一系列继续性、有价值的投后效劳，欢送发送或许引荐项目给我“门”:bp@thejiangmen.com点击右上角，把文章分享到小伙伴圈⤵一键送你进入TechBeat高兴星球